事实上，大乐电动两轮车在去年已经成为九号公司的第一大收入来源，大乐当年42.3亿元的收入占到总收入的41.4%，74.1%的同比增速在公司内部仅次于机器人业务，但后者去年的收入只有2.5亿元。

问题随之而来，透预头奖作为人工智能发展的核心引擎，透预头奖国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。这就对算力的要求就降到很低，测嘉可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

2024年两会期间，仔中人工智能+首次被写入《政府工作报告》。能不能做这个大模型取决于两个因素：大乐一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。关于大模型如何与产业相结合，透预头奖你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

所以，测嘉我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。打个比方，仔中现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，大乐而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

透预头奖能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。张鹏：测嘉通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

但如果把大模型越做越小，仔中走垂直化、仔中产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。打个比方，大乐现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

其次，透预头奖美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。如果能取得成绩，测嘉我认为就已经是很大的进步了。